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Proyecto propio · México
LogiRoute AI
Optimización de rutas de logística urbana. Primer lugar en hackathon 2022.
Periodo:
registro
Datos del trabajo
- Rol
- Desarrollo y modelo de optimización
- Tipo
- Proyecto propio
- País
- México
- Ciudad
- Ciudad de México
- Periodo
- Abr. 2022
Stack
- Python
- Optimización
- Algoritmos de ruteo
el trabajo
Qué hice
LogiRoute AI ataca el problema de ruteo urbano: dado un conjunto de entregas y restricciones de tráfico, encontrar el orden que reduce distancia y tiempo.
Ganó el primer lugar del hackathon en 2022. La reducción de consumo de combustible que reportamos era una proyección del modelo, no una medición en operación real — vale decirlo así porque es la diferencia entre un resultado y una estimación.
LogiRoute AI
Capturas
Tres posiciones fijas por proyecto: la captura principal, un detalle y el resultado. Mientras el archivo no exista, el hueco dice la ruta exacta donde va.
Todavía no hay capturas publicadas de este trabajo. La portada de arriba es un patrón generado a partir del nombre, no una imagen de banco: en cuanto existan pantallazos reales, aparecen aquí.
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1Captura 1 de LogiRoute AI imagen · 1200×750
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2Captura 2 de LogiRoute AI imagen · 1200×750
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3Captura 3 de LogiRoute AI
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¿Tienes algo parecido entre manos?
Cuéntame qué está pasando con tu sitio y te digo en qué se parece a esto, qué se puede medir y por dónde empezaría.
Hablemos del tuyo →carlos@carlosanayaweb.com
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